框架

PEFT

PEFT 是 Hugging Face 出品的开源 AI 开发框架，2022 年推出，面向开发者。

只训练少量额外参数来微调大模型的库。

主打：模型微调。开源，可以免费使用。使用方式：本地离线运行、自部署、API。

访问 huggingface.co

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类别: 框架
出品方: Hugging Face
推出于: 2022
所属星系: 模型与 API
是否开源: 是 · Apache-2.0
源代码: github.com/huggingface/peft
GitHub 星标: 21,724
使用方式: 可离线本地运行 · 可自部署 · API
适合谁: 开发者
官网: huggingface.co

能做什么

模型微调主打待校准
“Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) methods enable efficient adaptation of large pretrained models to various downstream applications by only fine-tuning a small number of (extra) model parameters instead of all the model's parameters.”— github.com, 2026-09-24

待校准由机器提出，尚待校准

平替与同类

关系

应用了: LoRA
集成了: Transformers

常见问题

PEFT 是什么？

PEFT 是 Hugging Face 出品的开源 AI 开发框架，2022 年推出，面向开发者。只训练少量额外参数来微调大模型的库。

PEFT 免费吗？

免费。PEFT 是开源软件（Apache-2.0）。

PEFT 开源吗？

开源，许可证是 Apache-2.0。源代码在 https://github.com/huggingface/peft。

PEFT 能本地运行吗？

能，可以在自己的电脑上离线运行。也可以部署在自己的服务器上。

PEFT 能做什么？

主打：模型微调。

PEFT 是谁开发的？

由 Hugging Face 开发。

PEFT 有哪些开源替代品？

开源的有：Axolotl、Kohya's GUI、LlamaFactory、nanoGPT、TRL、Unsloth、ModelScope、GPT-SoVITS。其他：Hugging Face、OpenAI Platform、fal、LiblibAI 哩布哩布。

来源

github.com/huggingface/peft核实于 2026-09-24
huggingface.co/docs/peft